超40万家企业、近7万亿元规模，这是我国数智产业的“家底”。第四届全球数字贸易博览会期间发布的《全国数智产业发展研究报告（2024-2025）》（以下简称《报告》），勾勒出我国数智产业的发展全貌。
北京交通大学教授张向宏发布并解读《全国数智产业发展研究报告（2024-2025）》。图片来源：数贸会组委会
“是时候重新认识数智产业了。”在《报告》编写组专家、北京交通大学教授张向宏看来，数智化已经发展到全新阶段，它不应再被简单视为赋能工具，而是已经成为能够独立发展、持续增长的新兴产业。数智化大趋势下，一个更加智能、高效、互联的产业图景正徐徐展开。
从“数据产业”到“数智产业”
张向宏认为，数智产业是数据人工智能化和人工智能数据化相向而行的必然产物。
所谓“数据人工智能化”，是指人工智能技术在数据“采存算管用”全生命周期的各环节广泛深入应用。“数据本身是静态的，其巨大价值需要通过人工智能技术来挖掘、分析和实现，从而转化为实际的生产力、产品或服务。”
“人工智能数据化”，则是指面向人工智能创新应用的数据产业链正加速形成。“人工智能，特别是垂直大模型和智能体，必须依赖高质量、行业特色的数据才能成长，否则只能停留在‘聊天机器人’的层面。”张向宏解释道。
“数智产业”不是指单一的数据产业或者人工智能产业，而是两者深度融合后产生的新质产业形态。《报告》将以数据采集汇聚、加工分析、流通交易、开发应用、安全治理、基础设施建设运营、人工智能创新应用等为主业的七种类型企业，都纳入了数智产业的统计范畴。
七种类型的数智企业。图片来源：《全国数智产业发展研究报告（2024-2025）》
“数智企业的类型不是排他的，常常表现出多重角色性和动态变化性的特点。很多数智企业往往是跨几种角色类型，甚至是覆盖了以上七种类型；并且数智企业类型不是一成不变而是动态变化的。”张向宏补充道。
明确什么是数智产业、厘清哪些是数智企业，我国数智产业的发展图景逐渐清晰——《报告》数据显示，2024年我国数智产业规模为6.78万亿元，预计2030年将达到35.8万亿元；2024年我国数智企业达到410467家，其中超过1/3是数据应用企业；北京、上海、广东、江苏、浙江5个省市处于数智产业发展第一梯队，产业规模均在4000亿元以上……
我国数智产业规模测算。图片来源：《全国数智产业发展研究报告（2024-2025）》
为了更好地把握产业发展脉搏，《报告》编写团队还运用人工智能技术，从40余万家数智企业中筛选出近3000家典型代表，构建了一张动态更新的数智产业图谱。张向宏介绍：“AI系统会持续监测企业官网、研究报告、招投标信息、学术论文等权威来源，捕捉高频出现的数智企业，以及时发现那些在技术创新和商业落地方面表现突出的‘隐形冠军’。”
先“摸清家底”再“精准施策”
在张向宏表示，一份动态更新的数智产业图谱，不仅展现了行业现状与变化趋势，更为产业核心参与者提供了实实在在的“行动指南”。从企业的业务布局方向，到地方政府的产业培育策略，再到各级数据管理部门的政策制定与优化，都能从中找到决策依据。
对企业而言，发展数智业务是“必答题”。
张向宏建议，传统企业应在数智业务具备一定规模后，推动其独立化、产品化、服务化，从“成本中心”转变为“利润中心”。“比如宝信软件从宝钢自动化部独立出来，成长为中国工业互联网领域的龙头企业；再比如前身是一汽集团电子计算处的启明信息，如今发展到引领整个汽车行业的数字化变革——这样的路径在数智时代将成为主流。”
创新企业则需在创立之初，就将数据要素与智能技术深度融入商业模式，打造“生于数据、长于智能”的核心优势。“比如银河通用专注于力觉数据的采集与分析，并将高质量仿真合成数据集产品化；安恒信息则从传统安全向动态安全智能转型，展现了数据驱动的安全创新路径。这些企业未必是规模最大的，但其发展路径值得同类型企业学习。”
对政府来说，先“摸清家底”才能“精准施策”。
地方政府需要“心中有数”——系统梳理区域内数智企业的数量、类型与发展阶段，明确哪些属于领先型、哪些处于发展型、哪些仍属潜力型，才能制定差异化、有针对性的培育和支持政策，推动资源、技术、服务、应用等各类数企业协同发展。
《报告》构建的动态产业图谱，为建设这一目标提供了有力工具。图谱可按地域与领域进行细分，形成可视化、可更新的“产业底账”，助力地方政府建立数据企业库或数据黄页，为产业规划与企业培育提供科学依据。“图谱就像一张作战图、一根指挥棒。”张向宏比喻，“让各级政府和数据主管部门明确发力方向，知道劲该往哪儿使。”
人工智能企业的四种培育方式。图片来源：《全国数智产业发展研究报告（2024-2025）》
更重要的是，人们需要意识到“数智化”不仅是赋能工具，它已经是一个具备独立产业形态的增长引擎。“我们不应只在其他行业和业务的基础上做加法、做乘法，而是应该配备专业的、独立的产业队伍，把数智业务、数智产业做成企业和经济的‘第二增长曲线’。”
张向宏表示，只有当数智产业实现独立发展，才能摆脱“辅助角色”的定位，形成完整的产业链、价值链和创新生态。“这不仅是产业升级的必然要求，更是培育新质生产力、抢占未来竞争制高点的战略选择。”
从“通识智能”到“专业智能”
未来，数据与人工智能将进入深度耦合的新阶段。人工智能需要高质量数据作为“粮食”，数据的价值也需要人工智能技术实现转化。二者相互促进、形成正向循环，共同推动数智产业持续演进。
数智产业未来发展趋势。图片来源：《全国数智产业发展研究报告（2024-2025）》
《报告》预测，随着数据规模的指数级增长和高质量数据集设施的规模化供应、普及，以垂直大模型和智能体为代表的人工智能大模型技术将在更大范围、更深场景得到应用。“未来可能每个企业都会有一套‘智能体操作系统’，指挥生产、管理、营销等各个环节的智能体协同工作。”张向宏表示。
“以前大家追逐‘百模大战’，是做‘通识教育’。但从今年开始，焦点转向垂直大模型和智能体。”在张向宏看来，智能体的出现将是一个关键转折点。“这就好比计算机早已发明，但直到出现了ERP、Office、QQ这些应用软件，才真正融入社会生产和工作生活。智能体，就是人工智能在千行百业的‘应用软件’。”
他用“通识教育”与“专业教育”做类比，阐释基础大模型与垂直大模型的关系。“基础大模型好比高中生，基础知识扎实但专业能力不足；垂直大模型则是大学生，具备了专业知识和职业技能，可以进入到各个行业‘上岗’。”
如何培养一个专业的“智能体”？核心在于垂直行业特色的高质量数据。“一个外科大夫需要历经多年的专业训练，看无数的病例、处方、手术录像等。同样，要让AI能在一个特定行业里做决策，就必须用这个行业独有的、经过标注的高质量数据反复‘投喂’。这才是未来真正的竞争壁垒。”
张向宏预判，算力和通用模型会逐渐成为像水电一样的基础设施，变得普惠且易得。届时，谁拥有稀缺的、高质量的行业核心数据集，谁就能训练出最顶尖的专业智能体，从而在产业竞争中占据制高点。他还提出“智能体互联网”这一前沿概念，即无数个来自各个领域智能体，在同一个框架下互联互通、协同工作，这将是更深一个层次的变革。
全球数智技术创新突破的主要方向。图片来源：《全国数智产业发展研究报告（2024-2025）》
“我们正站在‘数智时代’的开端。”张向宏总结道，“数据和AI的深度融合催生新的产业生态，智能体等新一代‘应用软件’在千行百业落地，数字经济的巨大潜力将得到充分释放。”
